AI 세무조사 대상 선정 시 어떤 데이터가 활용되나요?

국세청은 AI 세무조사 대상 선정 시 탈세 혐의를 분석하기 위해 다양한 데이터를 활용합니다.

주요 활용 데이터는 다음과 같습니다:

1. 과세 정보: 세금계산서, 현금영수증, 친인척 자료 등 국세청이 보유한 방대한 과세 정보가 활용됩니다.
2. 금융 거래 정보: 차명계좌 입출금 내역 등 금융 거래 분석 시스템을 통해 수집된 정보가 사용됩니다.
3. 납세자 관련 정보: 납세자의 가족관계, 주민등록, 근무지 자료 등이 빅데이터 분석에 활용됩니다.
4. 신고 내용 및 재무제표: 법인 및 개인의 재무제표와 신고서 데이터가 분석되어 소득 불일치나 비정상적인 자금 흐름을 감지하는 데 사용됩니다.
5. 기타 데이터: AI는 과거 세금 신고서, 유사 업종의 세무조사 내용, 거래 흐름, 매출 변동, 신고 패턴 등 수많은 데이터를 텍스트 마이닝과 빅데이터 분석 기법으로 분석하여 탈세 위험이 높은 사업자를 선정합니다.