AI가 무작위 세무조사 대상 선정에 미치는 영향은 무엇인가요?

AI 시스템 도입으로 인해 무작위 세무조사 대상 선정 비중은 축소되는 추세이며, 대신 신고 성실도, 거래 패턴의 이상 징후 등을 분석하여 탈루 가능성이 높은 납세자를 선별하는 데 활용되고 있습니다.

AI는 국세청 내부 및 외부의 다양한 데이터를 통합 분석하여 다음과 같은 의심 패턴을 자동 감지합니다.

• 신고자료 불일치: 매출·매입 간 불일치, 경비 과다 등
• 거래 패턴 이상: 가족 간 동일 금액 반복 송금, 사업용 계좌에서의 사적 소비 등
• 외부 기관 자료 연계: 금융 정보, 부동산 실거래 신고 정보, 가상자산 거래 정보 등
• 소득 대비 과도한 소비 패턴: 신고 소득에 비해 비정상적으로 높은 소비 활동

AI는 조사 대상자를 추천하는 필터 역할을 하며, 최종 조사 착수 여부는 세무공무원이 판단합니다. 따라서 AI 세무조사 시스템은 조사 대상자 선별의 효율성과 공정성을 높이는 데 기여하고 있습니다.