개인사업자가 AI 세무조사 대상이 되는 기준은 주로 신고 성실도, 조사 이력, 그리고 거래 패턴의 이상 유무에 따라 결정됩니다. 국세청은 AI 시스템을 활용하여 방대한 데이터를 분석하고 탈세 혐의가 있는 납세자를 선별합니다.
주요 선정 기준은 다음과 같습니다.
신고 성실도 분석: 납세자의 신고 내용, 과세 자료, 세무 정보 등을 종합적으로 분석하여 성실도가 낮다고 판단되는 경우 조사 대상이 될 수 있습니다.
순환조사: 최근 4과세기간 이상 동일한 세목에 대한 세무조사를 받지 않은 납세자 중 업종, 규모 등을 고려하여 신고 내용의 적정성을 검증할 필요가 있다고 판단될 때 선정됩니다. 특히 연간 사업소득 수입금액이 500억 원 이상인 개인사업자는 5년 주기 순환조사 대상이 될 수 있습니다.
장기 미조사: 장기간 세무조사를 받지 않아 성실 신고 여부 검증이 필요한 경우 대상이 됩니다.
거래 패턴 분석: AI는 반복적인 계좌 거래, 소득 대비 과도한 소비, 가족 간 자금 이동 패턴 등을 분석하여 이상 징후를 감지합니다. 예를 들어, 명확한 증빙 없이 가족 간에 반복적으로 일정 금액을 송금하거나, 소득에 비해 과도한 자산 취득 및 소비가 이루어지는 경우 위험 신호로 간주될 수 있습니다.
탈세 제보 및 혐의: 구체적인 탈세 제보가 있거나, 거래 내용의 불일치, 무자료 거래, 위장·가공 거래 등의 혐의가 명백한 자료에 의해 인정될 경우 조사 대상이 될 수 있습니다.
국세청은 AI를 조사 대상자 선정의 보조 도구로 활용하며, 최종 조사 결정은 세무공무원이 판단합니다. 따라서 투명한 거래 내역 관리와 정확한 신고가 중요합니다.