AI는 부가가치세 신고 시 어떤 기준으로 오류를 검증하나요?

AI는 부가가치세 신고 시 주로 다음과 같은 기준으로 오류를 검증합니다.

1. 데이터의 논리적 일관성 검증: 신고서상의 매출액과 손익계산서상의 과세 매출액이 일치하는지, 매입세액이 계정별 부가세 내역 합계와 큰 차이가 없는지 등을 교차 검증합니다. 설명되지 않는 변동이 있을 경우, 계정 분류, 과세 기준, 공제 요건 등을 재점검하도록 안내합니다.
2. 매입세액 공제 요건 확인: 사업 관련 지출인지, 적격 증빙(세금계산서, 계산서, 카드매출전표, 현금영수증 등)이 갖춰져 있는지, 법에서 공제를 제한하는 항목(접대비, 업무 무관 차량비 등)에 해당하는지 등을 확인합니다.
3. 자료 누락 여부 점검: 전자세금계산서, 카드매출, 현금영수증 등 매출 자료와 수취해야 할 세금계산서, 임대료, 통신비 등 매입 자료의 누락 여부를 확인합니다. 특히 시스템 연동 실패나 수기 조정 누락 등으로 인한 매출 누락 가능성을 점검합니다.
4. 오류 메시지 기반 수정 안내: 홈택스 등 신고 시스템에서 발생하는 오류 메시지를 분석하여 납세자가 해당 오류가 발생한 입력 화면으로 바로 이동하여 수정할 수 있도록 안내합니다. (예: 총괄납부사업자의 주사업자·종사업자 수 불일치, 부동산임대업 과세표준과 임대공급가액명세서 수입금액 합계 불일치 등)

이러한 검증 과정을 통해 신고 오류를 줄이고 정확도를 높여 납세자의 실무 부담을 완화하는 데 도움을 줍니다.